Willkommen zum jährlichen SuperX-Treffen bei der HueF NRW (Zoom-Konferenz).

Agenda

10:00-11:00

• SuperX Showroom: Das HÜF Treffen als VC bietet auch eine ungeahnte Chance: Im Rahmen der Vorstellungsrunde können die Teilnehmer_innen, wenn sie möchten, auch kurz ihren Desktop zeigen und eigene aktuelle Projekte mit SuperX / HISinOne-BI zeigen.

11:00-12:00

• Im Nachgang zum Treffen 28.10.2021...
  • News zur neuen Oberfläche für SuperX, Logo Pläne, Journal, Academy
  • News BA-MA-Übergang (Wuppertal Uni, UDE)
  • VIZ Modul: Visualisierung
• Weitere Modul-News
  • Management Modul: Auswertung von Studienjahren
  • RPTA-Modul: Berichtsassistent
  • XCube: Joolap-Nachfolger

13:00-14:00

• Bericht "NC-Anträge für MKW NRW" (FH Dortmund)

14:00-15:00

• Praxisworkshop Hochschuleigene Laderoutinen mit Kettle (z.B. Excel-Importe)

SuperX Showroom

• Aktueller Stand mit SuperX / BI
• Aktuelle und zukünftige Projekte
• Interessen und Wünsche
• Austausch zwischen Hochschulen

SuperX-News

SuperX Layout

Kernmodul Layoutentwürfe

Allgemein

1. Login-Dialog
2. Menü nach Login
3. Menü nach Wahl der Komponente
4. Auswahlmaske nach Wahl eines Berichts
5. Ergebnistabelle generisches Standardlayout

Managementmodul

1. Auswahlmaske für Hochschulinterne Kennzahlen
2. Managementbericht Hochschulinterne Kennzahlen

Neues SuperX-Logo

Unsere Produkte wollen wir gemeinsam mit Ihnen gestalten.

Da zum Outfit eines jeden Produktes auch das Logo gehört, haben wir Gedanken darüber angestellt, ob das Logo, das für SuperX steht, überhaupt noch zeitgemäß ist. Dieser Frage möchten wir gemeinsam mit Ihnen nachgehen und stellen Ihnen dazu einige Layoutentwürfe vor.

Die abgebildeten Entwürfe haben wir gleichzeitig in eine Online-Abstimmung eingebettet, zu der Sie hier gelangen. Mit Ihrer Teilnahme können Sie uns Ihre Meinung mitteilen und die zukünftige Prägung unserer Produkte mitgestalten.

Modul-News

Kernmodul, Anlagen, Finanzen, Studierende, Erfolg

• Neue Entwicklungsleitfäden
  • Kettle-Grundlagen
  • Nummernkreise Sachgebiete und Komponenten

VIZ-Visualisierung

Das SuperX-Modul VIZ erweitert die graphischen Möglichkeiten von SuperX / HISinOne-BI mit Hilfe der OSS-Grafikbibliotheken

• Beispiele der Fremdbibliotheken:
  • D3JS
  • Observable Plot
  • Bulma

Ziele

1. Diagramme on-the-fly generieren, bei Bedarf anpassen
2. Corporate Design auslagern
3. Assistent erzeugt verschiedene Diagrammtypen (Klassiker wie Kreis, Donut, Balken, aber auch ausgefallene Typen wie Sankey, Chord)
4. Zugrundeliegende Daten selbst anpassen
5. xCubes anbinden
6. Interaktive Portlets erstellen und publizieren
7. Export nach Office / Bildbearbeitung / PDF

Roadmap:

1. Prototyp erstellt Klassiker wie Kreis, Donut, Balken
2. Auslagerung von Styles
3. Weitere Eigenschaften erstellen / wählen
4. Neue Diagrammtypen
   • Heatmap
   • Sankey / Chord
   • ...

RPTA-Berichtsassistent

Ziele

1. Berichte on-the-fly generieren, bei Bedarf anpassen
2. Corporate Design, auch für Excel
3. Assistent erzeugt verschiedene Berichtstypen (Tabelle, gruppierte Liste, Kreuztabelle etc.)
4. Zugrundeliegende Datenblätter selbst erweitern
   • Logische Spalten
   • Bestände kombinieren
5. xCubes anbinden

Roadmap:

1. Prototyp erstellt Tabelle A4 quer
2. Auslagerung von Styles
3. Export Seitenformat frei wählbar (A4/A3/hoch/quer/mit/ohne Paginierung)
4. Weitere Eigenschaften erstellen / wählen
5. Neue Berichtstypen
   • Gruppierte Liste
   • Gruppierte Tabellen
   • Kreuztabellen
   • ...

Realisierung

Management-Bericht

• Auswertung Studienjahre

XCube

Themenbezogene Community-Treffen?

Wir können per Remote Desktop regelmäßig sog. "Themen-Sessions" zu SuperX veranstalten, wo sich Hochschulen zu speziellen Themen treffen können. Das Spektrum reicht von Laderoutinen zu Auswertungen und Technologien. Der vorgeschlagene Rahmen:

• Dauer: 1-2h
• Platform: Zoom
• Anzahl Teilnehmer_innen: Max. 10
• Adressat_innen: Bundesweit

Zu möglichen Themen hier eine Umfrage.

NC-Antrag (FH Dortmund)

Praxisworkshop Excel-Upload mit Kettle

Im Folgenden wird erläutert wie Excel-Dateien genutzt werden um Datenbanktabellen zu manipulieren. Hierfür wird zunächst das Anwendungsbeispiel Stellenbewirtschaftungsbericht (STBB), welcher für das Land Sachsen entwickelt wurde, vorgestellt. Im Weiteren werden an diesem Beispiel mit Blick auf die verwandte Software, diverse technische Details erläutert.

Anwendungsbeispiel

Die Werte der Spalte 4 (Soll lt. HHPL) sollen bei Bedarf durch Upload einer Excel-Datei (Excel-Template) angepasst werden können.

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Die Datenbasis für die Spalte Soll lt. HHPL liefert die Tabelle kenn_stelle_hhpl, deren Inhalt über den Bericht "Stellen lt. HH-Plan" abgefragt wird.

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Die Maske bietet die Möglichkeit das sogenannte "Template für die manuelle Schnittstelle des STBB" als XSLX-Datei herunterzuladen.

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Das Template enthält alle Zeilen des Stellenbewirtschaftungsberichtes (STBB), sowohl diejenigen, welche mit Daten gefüllt sind, als auch jene, welche keine Daten enthalten.

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Im Template wird die Anzahl der Prorektoren auf 5 und die Anzahl der Leitenden Direktoren auf 11 erhöht. Das Template wird anschließend gespeichert.

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Um das Template hochzuladen wird der Bericht "Grunddaten und Kennzahlen hinzufügen (Datei)" genutzt. Es wird der Job "Stellen lt. HH-Plan manuell einlesen" ausgewählt, das Template angehängt und der Bericht abgeschickt.

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Anschließend erscheinen die Änderungen im Stellenbewirtschaftungsbericht.

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Den Ladejob mit Kettle erstellen

Der Ladejob wird mit Pentaho Data Integration (Kettle) erstellt. Im ersten Schritt "tmp_kenn_stelle_hhpl" wird per SQL eine temporäre Tabelle erstellt. Es folgen zwei Transformationsschritte (excel_into_tmp_kenn_stelle_hhpl und get_kapitel.ktr). Diese führen beide jeweils eine Transformation aus. Abschließend wird ein SQL-Skript ausgeführt (Update kenn_stelle_hhpl). Folgend wird der Transformationsschritt excel_into_tmp_kenn_stelle_hhpl näher betrachtet, welcher den Inhalt des Templates in die zuvor angelegte temporäre Tabelle schreibt.

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Die Transformation excel_into_tmp_kenn_stelle_hhpl besteht aus zwei Schritten. Dem "Microsoft Excel Input" und dem "Table output". Zunächst wird der "Microsoft Excel Input"-Schritt betrachtet.

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Im Reiter "Files" wird der Pfad zur Exceldatei angegeben. In diesem Falle handelt es sich um Die Variable ${PATH_TO_UPLOADFILE}, welche beim Abschicken der Maske "Grunddaten und Kennzahlen hinzufügen (Datei)" gefüllt wird.

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Um den Ladejob zum Test lokal ausführen zu können, wird die Variable mit einem Default gefüllt. Das geschieht unter "Edit-->Settings..." im Reiter "Parameters".

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Im Reiter Sheets des "Microsoft Excel Input"-Schrittes wird der Name des Tabellenblattes der Excel-Datei angegeben, aus welchem gelesen wird. Dazu gehört eine Angabe der Zeile und Spalten, ab welcher Daten gelesen werden. Es wird bei 0 begonnen, das bedeutet in diesem Beispiel wird ab Zeile 6 und Spalte B ausgelesen.

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Da im Beispieltemplate in Zeile 6 die Kopfzeile der Tabelle beginnt wird Header angeklickt, um zu signalisieren, dass die eingelesene Tabelle eine Kopfzeile enthält.

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Im Reiter Fields werden die einzulesenden Spalten definiert. Wichtig ist, das bei führende 0-en (Nullen) auch bei Strings entfernt werden. Dies sollte bei Feldern, welche beispielsweise Schlüssel enthalten, unbedingt vermieden werden. Dazu wird unter Format für das jeweilige Feld eine Raute # eingetragen.

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Im zweiten Schritt der Transformation wird der zuvor eingelesene Inhalt in eine Datenbanktabelle geschrieben.

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Wichtig ist die Connection eduetl zu nennen, damit der Ladejob auf den BI-Systemen läuft. Die Zieltabelle ist tmp_kenn_stelle_hhpl. Zudem kann beispielsweise ein Haken bei "Truncate Table" gesetzt werden, falls bei jedem Laden des Templates, die Zieltabell zunächst gelöscht werden soll. Um die Zielfelder der Zieltabelle näher zu definieren wird "Specify database fields" aktiviert und in den Reiter "Database fields" gewechselt.

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Dort werden die Tabellenfelder ausgewählt und die dazugehörigen "Stream fields", aus welchen die Daten in die Tabellenfelder der Zieltabelle geschrieben werden. Bei den "Stream fields" handelt es sich um jene Felder, welche im "Microsoft Excel Input"-Schritt im Reiter fields benannt wurden.

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Den Ladejob in das BI-System integrieren

Bevor der Job im System läuft, wird die Connection gelöscht. Hierzu ist der gesamte Tag sowohl im Job, als auch in den Transformationen zu löschen.

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Die Connection-Information in den einzelnen Schritten bleibt jedoch enthalten.

imgsrckettle_integration_2.pngwidth600caption

Um den Job im System bekannt zu machen wird ein Eintrag in der Tabelle sx_jobs angelegt.

Feld	Beschreibung
tid	tid
uniquename	Unique Name
caption	Bezeichnung
filepath	Pfad zur Datei
sachgebiete_id	Sachgebiet
kenn_profil	Optional: Kenn-Profil
hs_nr	Optional: Hochschulnummer
modus_supported	Modus unterstützt?
params	optionale Parameter
check_sql	optionaler Prüf-SQL

Für das Beispiel sieht der Datensatz wie folgt aus:

tid	uniquename	caption	filepath	...	check_sql
1450	nhs_stbb_hhpl_manuell	Stellen lt. HH-Plan manuell einlesen	kenn/etl/nhs_stbb_manuell/stbb_hhpl_manual_upload.kjb	...	select count(*) from kenn_stelle_hhpl

Das Ergebnis des Prüfprotokolls erscheint nach Ausführen des Jobs im Ladeprotokoll. Hier wird die Anzahl Datensätze in der Zieltabelle gezählt.

Die Masken, welche Ladejobs ausführen benötigen zwingend das Feld dokettlejob. Anhand dieses Feldes wird dem System mitgeteilt, dass ein Kettle-Job auszuführen ist. Das Feld darf versteckt werden.

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Um die auswählbaren Kettle-Jobs zu definieren wird auf die Tabelle sx_jobs zugegriffen.

imgsrckettle_integration_4.pngwidth600caption

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